Polity V i Trump
El Polity Project (Marshall and Gurr 2020) ha estat durant molts anys un dels projectes de referència que s’ha dedicat a mesurar els nivells de democràcia al món. Molts estudis acadèmics de democràcia s’han basat en les seves mesures, encara que recentment han proliferat algunes crítiques relacionades amb el seu procés de construcció, com per exemple els seus mètodes d’agregació (Treier and Jackman 2008). La Polity V, nom que rep l’última versió de la base de dades del projecte, va aparèixer aquest 2020 d’una forma un xic accidentada. El centre de recerca americà que hostatja el projecte Polity, Center for Systemic Peace, ha patit certa tensió amb el govern de Donald Trump darrerament. En aquesta activitat repassarem aquesta història:
- Explorarem la base de dades Polity V
- Veurem la puntuació que han rebut els Estats Units i el Regne Unit
- Avaluarem les crítiques que han rebut les noves puntuacions
- Descobrirem la tensa relació entre el Polity Project i Donald Trump
La base de dades Polity V
En primer lloc, examinarem nosaltres mateixos la base de dades Polity V per tal de conèixer-la més a fons. Primer de tot, carreguem els paquets que necessitarem.
#recordeu que els paquets han d'estar prèviament instal·lats
library(dplyr)
library(tidyr)
library(readxl)
library(ggplot2)Descarreguem la base de dades de la web de Systemic Peace al nostre directori de treball.
download.file("http://www.systemicpeace.org/inscr/p5v2018.xls", "p5v2018.xls")
polity <- read_xls("p5v2018.xls")read_xls() per convertir l’arxiu en objecte d’R.I visualitzem el marc de dades a la Taula 1, que hem emmagatzemat a R com a objecte polity.
| p5 | cyear | ccode | scode | country | year | flag | fragment | democ | autoc | polity | polity2 | durable | xrreg | xrcomp | xropen | xconst | parreg | parcomp | exrec | exconst | polcomp | prior | emonth | eday | eyear | eprec | interim | bmonth | bday | byear | bprec | post | change | d5 | sf | regtrans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7001800 | 700 | AFG | Afghanistan | 1800 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | 1800 | 1 | -6 | 88 | 1 | NA | NA |
| 0 | 7001801 | 700 | AFG | Afghanistan | 1801 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7001802 | 700 | AFG | Afghanistan | 1802 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7001803 | 700 | AFG | Afghanistan | 1803 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7001804 | 700 | AFG | Afghanistan | 1804 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7001805 | 700 | AFG | Afghanistan | 1805 | 0 | NA | 1 | 7 | -6 | -6 | NA | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
Exercici 1: Descarrega el llibre de codis que trobaràs a la zona de descàrrega de Systemic Peace sota el nom de User’s Manual (per veure com s’utilitza un llibre de codis). Examina el marc de dades polity amb les funcions habituals1 i respon a les següents preguntes:
- Quina és la unitat d’anàlisi? Quantes observacions i quantes columnes té el marc de dades?
- En quines variables podem trobar-hi el codi de país? A quina nomenclatura de codi corresponen, d’acord amb els noms de variables que té el paquet countrycode?
- En què es diferencien les variables
democ,autocamb les depolityipolity2? - Quins valors pot prendre la variable
polity2? - D’acord amb l’esquema de Goertz (2020), dibuixa un mapa on identifiquis els indicadors i les dimensions del Polity score.
- A la seva pàgina web, el Polity Project estableix una classificació categòrica dels tipus de règim. Quina és? A quins valors de
polity2correspon cada categoria?
Puntuacions Estats Units i Regne Unit
A principis de 2020 la Polity V publicava l’última versió de les seves dades, actualitzades fins l’any 2018. Un dels fets més destacats en aquesta darrera versió és que les puntuacions de democràcia dels Estats Units i el Regne Unit es veien degradades. En la següent Figura 1 veiem la sèrie històrica de l’índex de democràcia en aquests dos països.
polity %>%
filter(country %in% c("United States", "United Kingdom")) %>%
ggplot(aes(x= year, y = polity2, col = country)) +
geom_line(show.legend = F) +
facet_wrap(~ country) +
theme_minimal()
Figure 1: Puntuació històrica de la Polity V per als Estats Units i el Regne Unit
Exercici 2: Observa els gràfics de la Figura 1 i, amb l’ajuda del llibre de codis, respon a les següents preguntes:
- Com han evolucionat els nivells de democràcia dels Estats Units i el Regne Unit en els darrers anys?
- En quina dimensió i indicador ha baixat el Polity score? Ho trobaràs en el següent codi:
polity %>%
filter(country %in% c("United States", "United Kingdom"),
year > 2014) %>%
select(country, year, polity2, xrreg:polcomp)- Com creus que es justifica, en cada cas, la baixada en l’indicador en qüestió?
Crítiques a la Polity V
Poc després de la publicació de la Polity V, un tuit del professor del Nuffield College i la Universitat d’Oxford Ben W. Ansell generava un intens debat a Twitter sobre els darrers canvis de l’índex, en especial en referència al Regne Unit i Estats Units. Veureu que en el fil hi interevenen acadèmics de prestigi com Simon Hix, Pippa Norris2 o Jody LaPorte.
🚨The problems with democracy coding and bias 🚨 Political scientists among you will know about the Polity IV score. This has been until recently the preferred measure of democracy for many scholars. So why, you may ask, does it not like democracy in US or UK? 1/n
— Ben W. Ansell (@benwansell) February 17, 2020
Exercici 3: Examina el fil de Twitter de Ben W. Ansell i també els comentaris d’altres acadèmics en el mateix fil:
- Explica quina és la principal crítica que fa Ansell de la Polity V.
- Resumeix els comentaris d’altres autors sobre les avantatges i inconvenients de la Polity V respecte altres bases de dades de democràcia.
Donald Trump i el Polity Project
La relació entre Donald Trump i el Polity Project, així com molts altres centres de recerca nordamericans, ha estat tensa (veure per exemple aquestes notícies a Science i a Nature). El febrer de 2020 el Center for Systemic Peace, altament dependent de l’administració americana, es quedava sense fons econòmics per continuar funcionant. Això ha provocat, entre altres coses, que la versió Polity V no estigui completament actualitzada: algunes observacions tenen en compte encara els paràmetres de la penúltima versió (la Polity IV)3.
En els darrers mesos el centre de recerca publicava dues notes a la seva pàgina web, que veiem a continuació:
Nota CPS: principis de 2020 | Font: Center for Systemic Peace
Nota CPS: principis de 2021 | Font: Center for Systemic Peace
Nota CPS: mitjan de 2021 | Font: Center for Systemic Peace
Exercici 4: Llegeix atentament les dues notes de Polity V i respon a les següents preguntes:
- Fes un resum del més destacat que pots observar en aquestes dues notes. Tingues en compte el moment en què van ser publicades (la primera, a principis de 2020; la segona, a principis de 2021).
- Identifica quin indicador s’ha degradat per a Estats Units el 2019 i el 2020. Comprova, d’acord amb el llibre de codis, que la degradació enunciada a la web sigui adequada d’acord amb les categories amb què està codificada la variable.
- Continua la discussió al fòrum de l’aula sobre alguna d’aquestes qüestions: consideres justificades les crítiques de Ben Ansell? creus adequada la devaluació de democràcia segons Polity V? creus que la tallada de fons pot haver afectat l’avaluació del Polity Project sobre l’administració americana?
Extra
Si considerem que les democràcies són les que puntuen més alt que 5 a l’indicador polity2, quin percentatge de democràcies hi ha hagut en el món al llarg del temps?
polity %>%
mutate(poldic = if_else(polity2 > 5, 1, 0)) %>%
group_by(year) %>%
summarize(dem = mean(poldic, na.rm = TRUE)) %>%
ggplot(aes(x = year, y = dem)) +
geom_line()
Si considerem que les democràcies són les que puntuen més alt que 5 a l’indicador polity2, quantes democràcies i quantes no democràcies hi ha hagut en el món al llarg del temps?
polity %>%
mutate(poldic = if_else(polity2 > 5, "Democràcia", "No Democràcia", missing = "No Democràcia")) %>%
count(poldic, year) %>%
ggplot(aes(x = year, y = n, col = poldic)) +
geom_line()
Quins països han canviat el seu nivell de democràcia entre 2017 a 2018?
polity %>%
filter(year %in% c(2017, 2018)) %>%
group_by(country) %>%
filter(first(polity2) != last(polity2))| p5 | cyear | ccode | scode | country | year | flag | fragment | democ | autoc | polity | polity2 | durable | xrreg | xrcomp | xropen | xconst | parreg | parcomp | exrec | exconst | polcomp | prior | emonth | eday | eyear | eprec | interim | bmonth | bday | byear | bprec | post | change | d5 | sf | regtrans |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3712017 | 371 | ARM | Armenia | 2017 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 19 | 2 | 2 | 4 | 5 | 2 | 3 | 7 | 5 | 7 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1 | 3712018 | 371 | ARM | Armenia | 2018 | 1 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 20 | 2 | 2 | 4 | 6 | 2 | 4 | 7 | 6 | 9 | 5 | 4 | 23 | 2018 | 1 | 5 | 12 | 9 | 2018 | 1 | 7 | 2 | 1 | NA | 0 |
| 0 | 7602017 | 760 | BHU | Bhutan | 2017 | 0 | 0 | 6 | 1 | 5 | 5 | 9 | 3 | 2 | 3 | 5 | 3 | 4 | 6 | 5 | 8 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7602018 | 760 | BHU | Bhutan | 2018 | 1 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 10 | 3 | 2 | 3 | 6 | 2 | 4 | 6 | 6 | 9 | 5 | 10 | 18 | 2018 | 1 | NA | 10 | 19 | 2018 | 1 | 7 | 2 | 1 | NA | 0 |
| 1 | 7712017 | 771 | BNG | Bangladesh | 2017 | 0 | 0 | 3 | 2 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 7 | 3 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1 | 7712018 | 771 | BNG | Bangladesh | 2018 | 1 | 0 | 0 | 6 | -6 | -6 | 0 | 2 | 1 | 4 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 8 | 2018 | 2 | -1 | 12 | 30 | 2018 | 1 | -6 | -7 | 1 | NA | -2 |
| 1 | 5812017 | 581 | COM | Comoros | 2017 | 0 | 0 | 9 | 0 | 9 | 9 | 11 | 3 | 3 | 4 | 7 | 2 | 4 | 8 | 7 | 9 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1 | 5812018 | 581 | COM | Comoros | 2018 | 2 | 0 | 0 | 3 | -3 | -3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 9 | 4 | 12 | 2018 | 2 | 6 | 7 | 30 | 2018 | 2 | -3 | -12 | 1 | NA | -2 |
| 0 | 402017 | 40 | CUB | Cuba | 2017 | 0 | 0 | 0 | 7 | -7 | -7 | 56 | 2 | 1 | 4 | 3 | 4 | 1 | 3 | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 402018 | 40 | CUB | Cuba | 2018 | 1 | 0 | 1 | 6 | -5 | -5 | 57 | 2 | 1 | 4 | 4 | 4 | 1 | 3 | 4 | 1 | -7 | 4 | 19 | 2018 | 1 | NA | 4 | 20 | 2018 | 1 | -5 | 2 | 1 | NA | 0 |
| 0 | 5292017 | 529 | ETI | Ethiopia | 2017 | 0 | 0 | 1 | 4 | -3 | -3 | 12 | 2 | 1 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 5292018 | 529 | ETI | Ethiopia | 2018 | 1 | 0 | 3 | 2 | 1 | 1 | 0 | 2 | 1 | 4 | 5 | 2 | 3 | 3 | 5 | 7 | -3 | 4 | 1 | 2018 | 1 | NA | 4 | 2 | 2018 | 1 | 1 | 4 | 1 | NA | 2 |
| 0 | 4502017 | 450 | LBR | Liberia | 2017 | 0 | 0 | 7 | 1 | 6 | 6 | 11 | 2 | 2 | 4 | 6 | 3 | 4 | 7 | 6 | 8 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 4502018 | 450 | LBR | Liberia | 2018 | 0 | 0 | 8 | 1 | 7 | 7 | 12 | 3 | 3 | 4 | 6 | 3 | 4 | 8 | 6 | 8 | 6 | 1 | 21 | 2018 | 1 | NA | 1 | 22 | 2018 | 1 | 7 | 1 | 1 | NA | 0 |
| 1 | 8202017 | 820 | MAL | Malaysia | 2017 | 0 | 0 | 6 | 1 | 5 | 5 | 9 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | 8 | 5 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1 | 8202018 | 820 | MAL | Malaysia | 2018 | 1 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 10 | 3 | 3 | 4 | 5 | 2 | 4 | 8 | 5 | 9 | 5 | 5 | 9 | 2018 | 1 | NA | 5 | 10 | 2018 | 1 | 7 | 2 | 1 | NA | 0 |
| 0 | 7902017 | 790 | NEP | Nepal | 2017 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 11 | 2 | 2 | 4 | 6 | 2 | 3 | 7 | 6 | 7 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 0 | 7902018 | 790 | NEP | Nepal | 2018 | 1 | 0 | 8 | 1 | 7 | 7 | 12 | 3 | 3 | 4 | 6 | 3 | 4 | 8 | 6 | 8 | 6 | 2 | 14 | 2018 | 1 | NA | 2 | 15 | 2018 | 1 | 7 | 1 | 1 | NA | 0 |
Referències
Funcions habituals: Recorda que les funcions d’R per explorar aquest marc de dades concret són:
polity,glimpse(polity),dim(polity),summary(polity)iunique(polity$polity2)↩︎Pippa Norris ocupa els primers llocs del rànking de Google Scholar d’acadèmics més citats en Ciència Política↩︎
Si observeu la Taula 1, veureu que la primera columna s’anomena
p5i pot prendre dos valors: 1 si està actualitzat a Polity V, 0 si no està actualitzat.↩︎